Perplexity CEO暗捧Kimi K2：后訓練是AI圈新內卷？
美國AI初創(chuàng)公司Perplexity的CEO阿拉溫德近日在社交媒體上發(fā)文，對中國AI公司月之暗面最新發(fā)布的Kimi K2模型給予了積極評價。這一表態(tài)不僅引發(fā)了業(yè)界對Kimi K2技術實力的關注，更折射出當前AI行業(yè)一個值得玩味的現(xiàn)象：后訓練正在成為大模型競爭的新戰(zhàn)場。
技術實力獲國際認可
Kimi K2作為月之暗面首個萬億參數(shù)開源模型，確實展現(xiàn)出不俗的技術實力。該模型采用MoE架構設計，總參數(shù)達到1T，激活參數(shù)32B。在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基準測試中，Kimi K2均取得了開源模型的SOTA成績，特別是在代碼能力、Agent任務和數(shù)學推理方面表現(xiàn)突出。
Perplexity作為專注于AI搜索的美國初創(chuàng)公司，其CEO的公開表態(tài)具有指標性意義。值得注意的是，這并非Perplexity首次采用中國AI公司的技術。今年1月就有報道顯示，Perplexity曾使用深度求索的DeepSeek R1進行模型訓練。這種跨國技術合作模式正在成為AI領域的新常態(tài)。
后訓練的價值重估
阿拉溫德在發(fā)文中特別提到"可能基于K2進行后訓練"，這一表述值得深入解讀。后訓練（Post-training）是指在大模型預訓練完成后，針對特定任務或領域進行的二次優(yōu)化過程。隨著基礎模型能力的普遍提升，后訓練的重要性正在凸顯。
在當前的AI競賽中，頭部公司的基礎模型差距正在縮小。以GPT-4、Claude 3、Gemini 1.5等為代表的頂尖模型，在通用能力上已經難分伯仲。這種情況下，如何通過后訓練將基礎模型適配到具體應用場景，就成為決定產品成敗的關鍵。
行業(yè)競爭的新維度
后訓練的興起也反映了AI行業(yè)競爭重心的轉移。早期的大模型競賽主要圍繞參數(shù)量、訓練數(shù)據(jù)規(guī)模等硬指標展開。但隨著技術成熟，行業(yè)開始更關注模型的實際應用表現(xiàn)。后訓練恰恰是連接基礎模型與終端應用的橋梁。
這種現(xiàn)象也帶來新的行業(yè)挑戰(zhàn)。一方面，后訓練需要大量領域數(shù)據(jù)和計算資源，可能加劇行業(yè)資源集中化趨勢。另一方面，后訓練技術的專業(yè)化也催生了新的細分市場，為中小型AI公司創(chuàng)造了差異化競爭的機會。
開源生態(tài)的機遇
Kimi K2選擇開源策略，為后訓練生態(tài)提供了新的可能性。開源基礎模型降低了企業(yè)進行后訓練的門檻，使更多公司能夠基于先進架構開發(fā)垂直應用。Perplexity考慮采用K2進行后訓練，正是這種趨勢的具體體現(xiàn)。
從行業(yè)全局看，基礎模型開源與商業(yè)公司后訓練的結合，可能形成更健康的AI生態(tài)。頭部公司專注于基礎研究，中小企業(yè)聚焦應用創(chuàng)新，這種分工有助于加速AI技術的商業(yè)化進程。
冷靜看待技術炒作
盡管Kimi K2獲得國際認可值得肯定，但業(yè)界仍需保持理性。模型基準測試成績只是技術實力的一個方面，真正的考驗在于實際應用中的表現(xiàn)。后訓練雖然重要，但也不能完全彌補基礎模型的先天不足。
AI行業(yè)正在進入更加務實的階段。企業(yè)不再單純追求參數(shù)量的突破，而是更關注如何通過全流程優(yōu)化提升模型的實際價值。在這種背景下，后訓練的興起不是簡單的內卷，而是技術發(fā)展的必然趨勢。
未來展望
隨著AI技術不斷演進，后訓練可能會發(fā)展出更多創(chuàng)新形式。從提示工程到微調，從蒸餾到適配，各種技術路線將共同推動大模型應用邊界的擴展。中國企業(yè)在這一領域的表現(xiàn)，將決定其在國際AI競爭中的地位。
Perplexity對Kimi K2的關注只是一個開始。在全球AI產業(yè)鏈深度融合的今天，技術交流與合作將成為常態(tài)。后訓練作為連接研究與應用的紐帶，其重要性只會與日俱增。對于行業(yè)參與者來說，如何在這個新賽道上建立優(yōu)勢，將是未來競爭的關鍵所在。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
