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AI勒索軟件首現(xiàn):濫用開源模型跨平臺竊密加密

近日,網(wǎng)絡(luò)安全公司ESET發(fā)布報告,披露全球首個利用人工智能技術(shù)的勒索軟件,并將其命名為“PromptLock”。該惡意軟件通過調(diào)用開源大語言模型gpt-oss:20b,在受感染設(shè)備本地生成惡意代碼,實現(xiàn)對Windows、Linux及macOS系統(tǒng)的跨平臺攻擊,具備文件搜索、數(shù)據(jù)竊取和加密能力。這一發(fā)現(xiàn)標(biāo)志著AI技術(shù)在惡意軟件領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)入新階段,引發(fā)廣泛安全擔(dān)憂。

PromptLock的核心機制在于其利用OpenAI近期開源的語言模型gpt-oss:20b。該模型參數(shù)量達(dá)200億,可在配備16GB顯存的高端設(shè)備上本地運行,并允許用戶自由修改和使用。攻擊者通過預(yù)設(shè)文本提示詞,操控模型動態(tài)生成Lua腳本,從而執(zhí)行惡意操作?,F(xiàn)階段,該勒索軟件尚未表現(xiàn)出文件破壞功能,但其模塊化設(shè)計和跨平臺兼容性為后續(xù)功能升級留下空間。

從技術(shù)實現(xiàn)角度看,該模型的體積約為13GB,若完全在本地運行,對設(shè)備的顯存和計算資源要求較高。為規(guī)避這一限制,攻擊者可利用內(nèi)部代理或隧道技術(shù)(如MITRE ATT&CK框架中的T1090.001技術(shù)),將受害設(shè)備連接至外部服務(wù)器,通過Ollama API遠(yuǎn)程調(diào)用模型,從而減輕本地負(fù)載,提升攻擊的隱蔽性和靈活性。

安全研究人員指出,PromptLock目前可能仍處于概念驗證或開發(fā)測試階段,但其出現(xiàn)具有標(biāo)志性意義。Citizen Lab的研究員John Scott-Railton強調(diào),這一案例是威脅行為者開始利用本地或私有AI模型的早期信號,而現(xiàn)有防御機制尚未做好充分準(zhǔn)備。

OpenAI在回應(yīng)中表示,已獲悉相關(guān)情況并感謝研究人員的通報,公司已采取多項措施降低模型被惡意利用的風(fēng)險,并將持續(xù)完善防護(hù)機制。此外,OpenAI指出,在早期測試更大規(guī)模的gpt-oss-120b模型時發(fā)現(xiàn),即便經(jīng)過微調(diào),該模型在生物、化學(xué)及網(wǎng)絡(luò)安全等高風(fēng)險領(lǐng)域的能力仍較為有限。

這一事件凸顯出AI開源模型的雙刃劍特性:一方面推動技術(shù)民主化,另一方面卻可能被惡意利用。隨著生成式AI技術(shù)的普及,其潛在濫用風(fēng)險已成為行業(yè)關(guān)注焦點。未來,如何在促進(jìn)技術(shù)發(fā)展的同時加強倫理與安全約束,將是各方亟需應(yīng)對的挑戰(zhàn)。

目前,PromptLock尚未造成大規(guī)模感染,但其技術(shù)實現(xiàn)路徑為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域敲響警鐘。防御方需加快研究AI驅(qū)動型威脅的檢測與應(yīng)對機制,包括模型濫用識別、動態(tài)代碼生成監(jiān)測和跨平臺行為分析等方向,以應(yīng)對即將到來的新型威脅形態(tài)。

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2025-08-27
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