2025年8月3日，第九屆“新物種爆炸·吳聲商業(yè)方法發(fā)布2025”再度在北京798·751園區(qū)79罐舉行。其實(shí)相比于發(fā)布本身，吳聲老師長(zhǎng)達(dá)近十年的堅(jiān)持更讓我欽佩，這種跟隨時(shí)代不停學(xué)習(xí)和進(jìn)化的毅力，其實(shí)更接近成功的本質(zhì)。

當(dāng)然，今年的發(fā)布我覺(jué)得也是非常重要和有價(jià)值的一年，因?yàn)榻衲晔且粋€(gè)AI大變局的開(kāi)始，也是一個(gè)全新風(fēng)口的起點(diǎn)，如果能更早的去了解這個(gè)風(fēng)口和趨勢(shì)的方向，可能會(huì)更有助于在新周期下，把握住更大的機(jī)會(huì)。

吳聲表示：AI場(chǎng)景革命正在讓商業(yè)開(kāi)啟哲學(xué)生活方式周期，關(guān)鍵是在每個(gè)具體場(chǎng)景重建意義坐標(biāo)。演講以四個(gè)篇章展開(kāi)“意義重建”的創(chuàng)新方法：NOW是此刻的連接，F(xiàn)LOW是流暢的人機(jī)通感，HERE是超越在場(chǎng)的敘事，EGO是“我”的共識(shí)。

大會(huì)還發(fā)布了新物種爆炸2025“意義重建”的八個(gè)預(yù)測(cè)?？傮w而言，場(chǎng)景正在催生新商業(yè)智慧體，新物種于剎那涌現(xiàn)，全新的體系正在展開(kāi)，正在推動(dòng)終端進(jìn)化。而在這個(gè)意義重建的時(shí)代，認(rèn)知的深度，就是商業(yè)的速度。

從AI工具到“數(shù)字自我”的認(rèn)知革命

在去年，吳聲提出了2024年為“AI終端元年”的概念，這不僅是一個(gè)技術(shù)節(jié)點(diǎn)的命名，更是一種認(rèn)知范式的躍遷。而到了今年，這個(gè)概念已經(jīng)開(kāi)始遍地開(kāi)花，終端設(shè)備不再只是信息的接收者與執(zhí)行者，而是具備感知、理解與協(xié)同能力的“數(shù)字自我”，是人類(lèi)意識(shí)與行為的延伸。

相較于美國(guó)選擇的AI軟件服務(wù)路線，為什么中國(guó)會(huì)成為AI硬件崛起的橋頭堡和領(lǐng)軍者？吳聲老師指出，中國(guó)AI硬件的大規(guī)模崛起并非偶然，而是建立在“產(chǎn)品定義的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)”、“供應(yīng)鏈的長(zhǎng)期積累”以及“用戶(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)驗(yàn)證反饋”三大核心能力之上。這一判斷深刻揭示了中國(guó)在全球AI硬件競(jìng)爭(zhēng)格局中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

首先，傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品的設(shè)計(jì)往往以功能為核心，而今天的AI終端產(chǎn)品更注重“場(chǎng)景化體驗(yàn)”。中國(guó)龐大的人口基數(shù)與多樣化的城市形態(tài)，為AI硬件提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。例如，拓普向人形機(jī)器人執(zhí)行器的技術(shù)遷移，正是對(duì)工業(yè)自動(dòng)化、智能制造、家庭服務(wù)等場(chǎng)景需求的精準(zhǔn)響應(yīng)。

這種基于場(chǎng)景的產(chǎn)品定義能力，使得中國(guó)企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就具備“落地即精準(zhǔn)”的優(yōu)勢(shì)。其次，中國(guó)制造在供應(yīng)鏈方面的能力也推動(dòng)了AI硬件的快速落地和迭代。

比如Insta360就快速完成了從運(yùn)動(dòng)相機(jī)到空間計(jì)算平臺(tái)的轉(zhuǎn)型，這離不開(kāi)中國(guó)在光學(xué)、傳感器、芯片等領(lǐng)域的深厚積累。最后，則是中國(guó)智能終端企業(yè)在長(zhǎng)期實(shí)踐中已經(jīng)建立起來(lái)了基于用戶(hù)行為的數(shù)據(jù)閉環(huán)機(jī)制，這種以數(shù)據(jù)反饋為核心的產(chǎn)品創(chuàng)新模式在AI時(shí)代更是如虎添翼。

AI終端通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的持續(xù)反饋與模型優(yōu)化，大大加速了產(chǎn)品智能化的進(jìn)度和水平，AI的誕生讓這些智能終端企業(yè)一下子實(shí)現(xiàn)了自己的AI硬件終端的“剎那涌現(xiàn)”。

可以說(shuō)，在AI的加持下終端設(shè)備從“被動(dòng)工具”向“主動(dòng)協(xié)同者”的深刻轉(zhuǎn)變。在智能體時(shí)代，終端不再是冷冰冰的設(shè)備，而是承載用戶(hù)習(xí)慣、記憶與需求的“數(shù)字自我”。這種轉(zhuǎn)變不僅是技術(shù)的進(jìn)化，更是用戶(hù)與設(shè)備之間關(guān)系的重構(gòu)。這正是一場(chǎng)從AI工具到“數(shù)字自我”的認(rèn)知革命。

從“工具”到“數(shù)字自我”的進(jìn)化路徑

吳聲老師在其演講中提出，智能體時(shí)代的終端建立在三大能力之上：端云協(xié)同、場(chǎng)景應(yīng)用與靈感增強(qiáng)。這一觀點(diǎn)不僅描繪了技術(shù)進(jìn)化的路徑，更揭示了未來(lái)人機(jī)關(guān)系的本質(zhì)轉(zhuǎn)變。

在傳統(tǒng)云計(jì)算框架下，終端設(shè)備的智能化程度受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬與服務(wù)器響應(yīng)速度。而隨著端側(cè)AI芯片的普及與模型的小型化，終端本地的實(shí)時(shí)處理能力大幅提升。端云協(xié)同模式的出現(xiàn)，使得終端設(shè)備可以在本地完成敏感數(shù)據(jù)的處理，同時(shí)借助云端進(jìn)行全局建模與知識(shí)更新。這不僅保障了用戶(hù)隱私，也實(shí)現(xiàn)了“低延遲+高智能”的雙重目標(biāo)。

事實(shí)上，手機(jī)就是一個(gè)典型的端云協(xié)同的產(chǎn)品，手機(jī)上強(qiáng)大的算力加上云服務(wù)的加持開(kāi)啟了整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。而現(xiàn)在，更多的硬件設(shè)備開(kāi)始因?yàn)樾酒a(chǎn)業(yè)進(jìn)步而開(kāi)始具備自己的端側(cè)運(yùn)算能力，所謂的萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代可以說(shuō)在這個(gè)時(shí)刻，才算正式開(kāi)啟。

場(chǎng)景應(yīng)用說(shuō)的大概就是現(xiàn)在AI領(lǐng)域正在從通用大模型開(kāi)始向個(gè)性化智能體發(fā)展的趨勢(shì)。通用大模型現(xiàn)在確實(shí)很難應(yīng)對(duì)用戶(hù)更為個(gè)性化和專(zhuān)業(yè)化的需求了，智能體終端正朝著“場(chǎng)景專(zhuān)家”方向演化。

例如，在醫(yī)療終端中，AI助手可以輔助醫(yī)生診斷；在教育終端中，它可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容；在工業(yè)控制終端中，它可以預(yù)測(cè)設(shè)備故障并提出維護(hù)建議。這種“場(chǎng)景化+專(zhuān)業(yè)化”的趨勢(shì)，使得AI終端更具實(shí)用性與落地價(jià)值。而且從目前的發(fā)展方向來(lái)看，都不僅僅會(huì)以行業(yè)或者專(zhuān)業(yè)進(jìn)行區(qū)分，甚至?xí)?shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化智能體助手，讓人人都有一個(gè)賈維斯那樣的鋼鐵俠的助手，我想可能是人工智能體發(fā)展的最終方向。

而靈感增強(qiáng)這個(gè)概念我覺(jué)得是吳聲老師在這次發(fā)布中最具洞察的一個(gè)點(diǎn)，在傳統(tǒng)認(rèn)知中，AI主要用于完成重復(fù)性、流程性的工作，而在智能體時(shí)代，AI不僅完成任務(wù)，更成為人類(lèi)靈感的“翻譯器”與“執(zhí)行者”。

用過(guò)AI的朋友都知道，一開(kāi)始大家用可能就像在用一個(gè)加強(qiáng)版的搜索引擎，而逐漸深入后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)可以把很多自己的靈感輸入AI，讓它快速實(shí)現(xiàn)一個(gè)靈感的具象化落地。比如作家的思維碎片可以被AI整合為結(jié)構(gòu)化表達(dá)；工程師的模糊構(gòu)想可以被AI轉(zhuǎn)化為可行的程序邏輯。這種“靈感增強(qiáng)”能力，使得人真正成為創(chuàng)造力的主體，而AI成為其延伸與放大器。這非常精準(zhǔn)的找到了AI和人的最恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)合點(diǎn)，AI不是替代人類(lèi)而是要增強(qiáng)和解放人類(lèi)。

重構(gòu)人機(jī)關(guān)系

全新的生產(chǎn)力會(huì)帶來(lái)全新的生產(chǎn)關(guān)系，全新的AI智能體自然也會(huì)帶來(lái)全新的人機(jī)關(guān)系，硬件終端不再是簡(jiǎn)單的功能滿(mǎn)足的產(chǎn)品，而是開(kāi)始可以提供更多的情緒價(jià)值和規(guī)劃價(jià)值。AI通過(guò)長(zhǎng)期的用戶(hù)行為學(xué)習(xí)，甚至能夠主動(dòng)預(yù)測(cè)用戶(hù)需求，提前完成很多場(chǎng)景的服務(wù)和規(guī)劃。

一個(gè)比較貼身的案例就是智能手表，已經(jīng)可以根據(jù)用戶(hù)的心率、睡眠質(zhì)量與日程安排，自動(dòng)建議休息時(shí)間與運(yùn)動(dòng)方案。當(dāng)然，這還只是一個(gè)初級(jí)階段，隨著AI智能體的不斷增強(qiáng)，這種能力還將會(huì)被強(qiáng)化，以及和更多的智能硬件完成融合，真正成為一個(gè)無(wú)處不在的智能管家。

所以，過(guò)去的產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯是以產(chǎn)品功能為核心，圍繞技術(shù)參數(shù)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。而在智能體終端時(shí)代，產(chǎn)品的核心價(jià)值不再是功能本身，而是“用戶(hù)關(guān)系”的建立與維護(hù)。一個(gè)終端設(shè)備的成功，取決于它能否與用戶(hù)建立長(zhǎng)期、深度的互動(dòng)關(guān)系。這種“用戶(hù)關(guān)系”的積累，成為企業(yè)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘的關(guān)鍵。

隨著終端設(shè)備智能化水平的提升，硬件的價(jià)值正在向軟件與服務(wù)遷移。一個(gè)終端設(shè)備的生命周期，不再止于銷(xiāo)售完成，而是延伸到后續(xù)的服務(wù)、升級(jí)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。例如，智能汽車(chē)不僅是交通工具，更是移動(dòng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)、內(nèi)容平臺(tái)與服務(wù)平臺(tái)。這種“硬件即服務(wù)”的趨勢(shì)，正在重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式與價(jià)值鏈條。

而中國(guó)正走在這么一個(gè)AI終端的崛起的路上。不僅產(chǎn)品正從“單點(diǎn)突破”到“系統(tǒng)協(xié)同”，也逐漸在建立自己的標(biāo)準(zhǔn)和全球話(huà)語(yǔ)權(quán)。這不僅僅是一個(gè)中國(guó)開(kāi)啟領(lǐng)導(dǎo)全球科技發(fā)展的契機(jī)，也是每個(gè)人都能夠把握的全新的時(shí)代紅利。

縱觀整個(gè)演講，吳聲老師發(fā)布的不僅是對(duì)當(dāng)下AI終端發(fā)展的觀察，更是一種對(duì)未來(lái)人機(jī)關(guān)系的前瞻性思考。在這個(gè)時(shí)代，終端不再是工具，而是“數(shù)字自我”；AI不再是替代者，而是共創(chuàng)者；人不再是操控者，而是共生者。中國(guó)AI終端的崛起，不僅是技術(shù)的勝利，更是生態(tài)、場(chǎng)景與用戶(hù)洞察的勝利。

未來(lái)已來(lái)，智能體時(shí)代的終端將引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)全新的認(rèn)知紀(jì)元。在這個(gè)紀(jì)元中，人與機(jī)器將不再是主仆關(guān)系，而是伙伴與共生體。而中國(guó)，正站在這一浪潮的最前沿，用“場(chǎng)景定義產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)迭代、生態(tài)支撐創(chuàng)新”的方式，書(shū)寫(xiě)屬于自己的智能體未來(lái)。

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